CMX Analytics Dashboard

Visuelle Zusammenfassung von Kalibrier-KPIs

Das Beamex CMX Analytics Dashboard bietet eine benutzerfreundliche visuelle Zusammenfassung Ihrer wichtigsten Kalibrier-KPIs wie z.B. den prozentualen Anteil aller nicht bestandenen oder erst nach dem Fälligkeitsdatum durchgeführten Kalibrierungen, die verwendeten Referenznormale und die Rückverfolgbarkeit der Kalibratoren.

Überblick über die Arbeitsauslastung Ihres Teams

Erhalten Sie einen Überblick über die Auslastung Ihres Teams im Zeitverlauf, um das künftige Pensum einer bestimmten Woche oder eines Monats besser zu prognostizieren – und ergreifen Sie zusammen mit den Techniker*innen entsprechende Maßnahmen zur Behebung möglicher Probleme. Dies hilft Ihnen, Ressourcen effizienter einzusetzen, Kosten zu sparen und die Produktivität zu verbessern.

Fortschrittliche Verlaufserfassung

Ermöglichen Sie vorbeugende Wartung auf Basis des Dashboard-Outputs und sehen Sie den Gerätehersteller und die Wartungshistorie von Gerätemodellen im Zeitüberblick. Mit einer hersteller- oder modellbasierten Verlaufserfassung können Sie beobachten, ob ein bestimmter Sensortyp besser oder schlechter funktioniert als andere Modelle.

Analyse der Kalibrierhistorie

Erhalten Sie Vorhersagen zu Abweichungstendenzen auf der Basis der vorausgegangenen Kalibrierungen —  ob die Prognose gut ist und der Trend noch deutlich innerhalb der Toleranzgrenzen Auf dieser Basis können Sie z.B. das Kalibrierintervall von 6 auf 12 Monate erhöhen und so Zeit und Geld sparen.

Einfluss der Messunsicherheit auf Kalibrierungen

Der Bereich zur „Messunsicherheit“ bietet eine visuelle Darstellung dazu, wie die Messunsicherheit Kalibrierungen beeinflusst. Zum Beispiel könnte ein Kalibrierpunkt die Kalibrierung zwar bestehen, wenn man aber die Messunsicherheit mit berücksichtigt besteht das Risiko, dass der Punkt nicht bestanden wurde. Sie hilft Ihnen auch dabei, unter Berücksichtigung des Testunsicherheitsverhältnisses (TUR – test uncertainty ratio) sicherzustellen, dass Ihr Bezugsnormal genau genug für die Kalibrierung ist.

Vorhersage des Risikos von nicht bestandenen Kalibrierungen

Analysieren Sie das Verhalten von Geräten in der Vergangenheit, um das Risiko zukünftiger nicht bestandener Kalibrierungen zu bestimmen.